Page 107 - 《精细化工》2020年第11期
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第 11 期                    潘   一,等:  智能钻井液的化学体系及辅助系统研究进展                                 ·2253·


            低了 90%   [49] 。                                    机构、公司等都已开始对钻井液智能化的研究,并
                 2017 年 4 月,石化盈科同华为联手推出针对石                     取得初步成果。但智能钻井液技术是一类综合性较
            化行业的智能制造平台,以提供集中的数据管理方                             强的研究领域,涉及的学科较多,需要各方加强协
            法,并支持多个应用程序之间的数据共享集成,以                             作、各学科共同参与,不断为智能化钻井液技术提
            促使行业高效发展         [50] 。2018 年 11 月,中石油发布           供新的研究思路。
            了中国油气行业第一个智能云平台,使得中石油实
                                                 [51]
            现了上游业务在数字化方面的重大转型升级 ,同时也                           参考文献:
                                                               [1]   AGWU O E, AKPABIO J U, ALABI S B, et al. Artificial intelligence
            为钻井液智能系统的建设提供了技术基础。2018 年
                                                                   techniques  and  their  applications  in  drilling  fluid  engineering:  A
            12 月,中国石油大学(北京)成立了人工智能学院,                              review[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2018, 167:
            标志着人工智能正式入驻石油高校,并于 2019 年 9                            300-315.
            月与中国石油集团工程技术研究院有限公司签订协                             [2]   ZAMANI  A,  BATAEE  M,  HAMDI  Z,  et al.  Application  of  smart
                                                                   nano-WBM material for filtrate loss recovery in wellbores with tight
            议,成立智能钻完井研究中心,进一步促进科研、                                 spots  problem:  An  empirical  study[J].  Journal  of  Petroleum
            教育、产业深度融合          [52] 。2019 年 2 月 25 日,中国            Exploration and Production Technology, 2019, 9(1): 669-674.
            石油集团工程技术研究院有限公司与沙特阿美国家                             [3]   MANSOUR A K, EZEAKACHA C, TALEGHANI A D, et al. Smart
                                                                   lost  circulation  materials  for  productive  zones[C]//SPE  Annual
            石油公司签订“智能化钻井技术研究与应用”科研
                                                                   Technical Conference and Exhibition Paper Collection, 2017: 1-17.
            合作项目,这是中国石油首次获得沙特国家石油公                             [4]   MANSOUR  A  K,  TALEGHANI  A  D.  Smart  loss  circulation
            司的科研合作类项目,同时标志着中国科研机构首                                 materials for drilling highly fractured zones [C]//SPE IADC Middle
            次进入国际顶级智能钻井研发市场                [53] 。                  East Drilling Technology Conference and Exhibition, 2018: 1-9.
                                                               [5]   AHMED A, ELKATATNY S, ALI A, et al. Comparative analysis of
                 在未来,随着石油行业的智能化,数字化油田、                             artificial  intelligence  techniques  for  formation  pressure  prediction
            智能钻井等技术也将会进一步发展。                                       while drilling[J]. Arabian Journal of Geosciences, 2019, 12(18): 592.
                                                               [6]   AGWU O E, AKPABIO J U, ALABI S B, et al. Settling velocity of
            4   结语                                                 drill cuttings in drilling fluids: A review of experimental, numerical
                                                                   simulations and artificial intelligence studies[J]. Powder Technology,
                                                                   2018, 399: 728-746.
                 本文综述了智能化技术在钻井液中的应用,因                          [7]   AHMADI M A. Toward reliable model for prediction drilling fluid
            其研究方向新颖、适应环境能力强、针对性突出,                                 density at wellbore conditions: A LSSVM model[J]. Neurocomputing,
            可有效减少人为干预、利于实现钻井自动化而受到                                 2016, 211: 143-149.
                                                               [8]   YANG Z J (杨振杰), MA C Y (马成云), ZHU H T (朱海涛), et al.
            学者关注。针对当前进展提出以下建议:
                                                                   Experimental study on self repairing cementing preposition fluid[J].
                (1)在智能化钻井液化学体系的研究方面,虽                              Drilling Fluid & Completion Fluid (钻井液与完井液), 2013, 30(2):
            已取得了一定的成果,但部分智能处理剂尚不能实                                 55-58.
                                                               [9]   ZHANG S Y (张绍营), LIU Z Q (刘智勤). Technology and practice
            现对钻井液性能参数的精准控制。建议在今后的发
                                                                   of  intelligent  gel  plugging  in  deep  water  wells  in  western  South
            展过程中应加强钻井液智能调节剂的精准调控能                                  China Sea[J]. China High-Tech (中国高新科技), 2018, (12): 62-66.
            力。此外,因为不同井段的压力不同,钻井液密度                             [10]  LIANG  P  (梁鹏), HAO G (郝刚).  An  intelligent  drilling  fluid
            需要随时调整,操作繁琐,建议未来可向智能密度                                 monitoring system: CN110593788[P]. 2019-12-20.
                                                               [11]  YUAN Y (袁勇), DONG S J (董书杰), LIU W M (刘文梅). Drilling
            调节剂方向进行探索。                                             fluid  formulation  design  system  based  on  case-based  reasoning[J].
                (2)对于智能化钻井液控制系统,在监测方面                              Drilling Fluid & Completion Fluid (钻井液与完井液), 2005, 22(1):
            由于智能化研究较早,其数据精度、实时信息传输                                 31-34.
                                                               [12]  GU  T  T  (顾甜甜).  Development  of  temperature  sensitive  polymer
            等方面比较出色,在钻井液传送设备方面,可实现
                                                                   flow  regulator  for  deepwater  drilling  fluid[D].  Qingdao:  China
            实时信息反馈、溢流监测等功能,但在钻井液流型                                 University of Petroleum (East China) 〔中国石油大学(华东)〕, 2017.
            数据模拟、实际信息通讯性能等方面仍需要继续研究。                           [13]  XU  J  F  (徐加放),  DING  T  J  (丁廷稷),  ZHANG  R  (张瑞),  et al.
                (3)在钻井液智能化平台系统的研究中,钻井                              Development  and  performance  evaluation  of  temperature  sensitive
                                                                   polymer for low temperature rheological control of base drilling fluid
            液专家系统的单一化数据模拟、钻井信息数据共享、                                [J]. Acta Petrolei Sinica (石油学报), 2018, 39(5): 597-603.
            实时现场决策等方向都有所发展,但综合性能不足,                            [14]  LIU J Y (刘均一), GUO B Y (郭保雨), CHEN E D (陈二丁), et al.
            无法满足当前钻井现场复杂情况的全方位信息指                                  Temperature  sensitive  polymer  and  its  preparation  method,  drilling
                                                                   fluid  flow  type  regulator  composition,  drilling  fluid  flow  type
            导。而钻井液操控系统可对钻井液智能化生产、设                                 regulator and its preparation method: CN10976271A [P]. 2019-01-28.
            备高效调控等方面发挥重要作用,但操控精度方面                             [15]  XIE B Q (谢彬强).  Temperature  sensitive  polymer  rheological
            稍有欠缺。所以,钻井液智能平台系统还有很大的                                 regulator  and  constant  flow  modified  water-based  drilling  fluid:
                                                                   CN10954782A [P]. 2018-08-03.
            发展空间。                                              [16]  ROJAS J C, DAUGHERTY W T, IRBY R D, et al. New constant-
                (4)当前智能钻井液技术发展迅速,众多科研                              rheology synthetic-based fluid reduces downhole losses in deepwater
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