Page 104 - 《精细化工》2021年第11期
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9.96%、13.48%。随着 AgNO 3 与天然鳞片石墨质量 烯柔性应力传感器性能的影响存在一个最佳值,
比的增加,AgNPs 负载量增大,粒径同时增大。高 结合图 2、3 可知,AgNO 3 与天然鳞片石墨质量比
负载量会导致导电网络结构被大量 AgNPs 覆盖而引 1∶1 制备的柔性应力传感器灵敏度最佳,在后文
起短路。由此得出,AgNPs 负载量对 AgNPs@石墨 的考察中均采用此样品。
a—1∶3;b—1∶1;c—2∶1
图 3 不同 AgNO 3 与天然鳞片石墨质量比制备的 AgNPs@石墨烯复合材料的 TEM 图
Fig. 3 TEM images of Ag@graphene nanocomposites with different mass ratios of AgNO 3 to graphite
在弯曲模型下测试柔性应力传感器的灵敏度性 h /2r (3)
能,结果见图 4。 式中:r 为曲率半径,mm;h 为柔性传感器的厚度,
mm;λ 为弦弧间的最大距离,mm;l 为两个支撑点
之间的距离,mm;ε 为柔性传感器的应变,%。
两条不同的响应曲线可以同时识别拉伸应变和
压缩应变,而不同变形可以从归一化电阻(∆R/R 0 )
的变化中清晰地区分开来,如图 4d 所示。拉伸条件
下应变在 0~0.2%间变化时,传感器的灵敏度为 37;
在压缩条件下应变从 0~–0.2%间变化时,传感器的
灵敏度为 49。两种应变条件下电阻变化均表现出良
好的线性特性,这使其在传感弯曲变形中具有良好
的应用前景。
2.3 柔性应力传感器的循环稳定性
对 AgNPs@石墨烯柔性应力传感器在 2%应变
下进行 1000 次循环测试,结果见图 5。
图 4 固定在标尺上的柔性应力传感器,用于拉伸和压缩
模型实验(a);两种弯曲模式(拉伸和压缩)的示
意图(b);弯曲应变变形的示意图模型图像(c);
拉伸和压缩应变下的电阻变化(d)
Fig. 4 Strain sensor attached on a ruler for tension and
compression model test (a); Demonstration for
tension and compression model (b); Parameters
under compression model (c); Resistance change
under different strain under tension and compression
model (d)
图 5 柔性应力传感器 1000 次循环测试
应力传感器向外弯曲(拉伸状态)和向内弯曲 Fig. 5 Stability test for the flexible strain sensor for 1000 cycles
(弯曲状态)会表现出不同的电阻信号。压缩模型 由图 5 可知,在拉伸循环的前期,AgNPs@石
中的应变(ε)可由式(2)、(3)得到。测试了 AgNPs@ 墨烯柔性应力传感器的归一化电阻略微下降。随着
石墨烯柔性应力传感器在弯曲周期下的性能,如图 拉伸过程的持续进行,传感器逐渐呈现出优秀的循
4a 和 b 所示。传感器在弯曲条件下的 ε 亦可通过以 环稳定性。这是因为,前期拉伸的过程中,AgNPs@
下关系推导: 石墨烯复合材料的导电网络被破坏进而发生重排,
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(rh / 2) 2 ( / 2)l 2 [(r h / 2) ] (2) 使整体导电网络变得更加完整,所以在前期的拉伸