Page 208 - 《精细化工》2022年第1期
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·198·                             精细化工   FINE CHEMICALS                                 第 39 卷

            制,显著特征是更有利于解吸,说明其具有优异的                             而吸附等温线主要表现为吸附达平衡时,平衡质量
            再生性能;颗粒内扩散模型拟合度虽然很好,但是                             浓度 ρ e 和平衡吸附容量 q e 间的数学方程式。为较
            其拟合得到的线性均未通过原点,表明在 CSCBC                           好描述 CSCBC 吸附 Cr(Ⅵ)过程的热力学现象,分别
            吸附 Cr(Ⅵ)过程中,颗粒内扩散并不是唯一控制过                          使用 Langmuir 模型、Freundlich 模型和 Dubinin-
            程,可能存在其他的控制机制。                                     Radushkevich(D-R)模型 3 种经典热力学模型对
            2.4   吸附等温线                                        实验数据进行拟合分析          [15] ,模型及相应线性方程见
                 吸附热力学主要是利用吸附等温线进行描述,                          表 4。





























            a—Cr(Ⅵ)质量浓度对 Cr(Ⅵ)吸附率的影响;b—准一级动力学模型;c—准二级动力学模型; d—颗粒内扩散模型;e—Elovich 方程模型
                                                 图 3   动力学模型拟合分析
                                             Fig. 3    Dynamics models fitting analysis

                                             表 3   吸附动力学模型的拟合参数结果
                                      Table 3    Fitting parameters results of the dynamics models
                       Cr(Ⅵ)质量
                                                                                                          2
                                                                                 1/2
             动力学模型               q e,exp/(mg/g)  q e,cal/(mg/g)  k 1/min –1  k 2/[g/(mg·min)] k t/[mg/(g·min )] v 0/[mg/(g·min)]  β/(g/mg)  R
                       吸附/(mg/L)
                          150       18.7     19.3    0.0110     —            —           —         —   0.9796
               准一级
             动力学模型        200       23.2     24.3    0.0060     —            —           —         —   0.9869
                          250       25.1     26.4    0.0059     —            —           —         —   0.9614
                          150       18.7     32.3     —       0.000155       —           —         —   0.9700
               准二级
                          200       23.2     33.8     —       0.000118       —           —         —   0.9850
             动力学模型
                          250       25.1     35.0     —       0.000115       —           —         —   0.9727
                          150       18.7      —       —         —           1.378        —         —   0.9972
               颗粒内
              扩散模型        200       23.2      —       —         —           1.183        —         —   0.9982
                          250       25.1      —       —         —           1.173        —         —   0.9974
                          150       18.7      —       —         —            —          0.38      0.158  0.9460
              Elovich
              方程模型        200       23.2      —       —         —            —          0.31      0.144  0.9550
                          250       25.1      —       —         —            —          0.33      0.139  0.9330

                                                 表 4   典型吸附热力学模型
                                         Table 4    Typical adsorption thermodynamic models
                    热力学模型                    线性方程                    线性拟合                    特征参数
                                              1    1                  e
                   Langmuir 模型                                       对                    q max  , b
                                                       e
                                                                           e
                                          q e  b q   max  q max      q e
                                                   1
                   Freundlich 模型          ln q   e  ln K   ln     ln q 对 ln                n, K
                                                                       e
                                                      e
                                                                            e
                                                   n
                                                      2
                                                                           2
                     D-R 模型               ln q   e  ln q max         ln q 对                β 2
                                                     2
                                                                       e
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