Page 115 - 《精细化工》2019年第11期
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第 11 期 李维新，等: 响应面法优化管萼山豆根总生物碱提取工艺 ·2263·
由表 2 可知，P 模型<0.0001，P 失拟项=0.0864>0.05， 0.001），一次项 C 对得率影响显著（P<0.05），其余
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说明该回归模型真实可靠。模型 R =0.9661，表明该 均无显著影响。通过对 P 的分析，各因素的主效应
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实验拟合程度良好；模型的校正决定系数 R Adj = 关系为：D>A>C>B。
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0.9323，与 R 接近，说明该模型能解释 93.23%的响 2.2.2 响应面分析
应值变化。因此，该回归模型适用于对管萼山豆根 考察了在某两个因素不变条件下，其他两个因
茎中总生物碱得率进行分析与预测。其中，一次项 素之间的交互作用对管萼山豆根得率影响，三维立
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A、D 和二次项 A 、B 、C 对得率影响非常显著（P< 体响应曲面图如图 3 所示。
图 3 四因素交互作用对总生物碱得率的影响
Fig. 3 Influences of four facrors interaction on the extraction rate of total alkaloids
图 3a 为超声功率和提取时间的三维响应面图， 图 3c 为乙醇体积分数和提取时间的三维响应面图，
超声功率和提取时间的交互作用最佳区域分别为 随着乙醇体积分数的增加，得率一直上升，提取时
550~650 W、35~45 min；图 3b 为微波加热温度和提 间最佳区域为 35~45 min；图 3d 为超声功率和微波
取时间的三维响应面图，微波加热温度和提取时间 加热温度的三维响应面图，超声功率和微波加热温
的交互作用最佳区域分别为 55~65 ℃、35~45 min； 度的交互作用最佳区域分别为 550~650 W、55~
