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第 5 期                    吴   蓉,等:  红景天苷和酪醇的 DES 同步提取优化和回收                                ·869·


                 如表 3 所示,对各个实验点进行多元非线性回                            如表 4 和表 5 所示,对于红景天苷提取的响应
            归拟合后,分别得到红景天苷和酪醇的提取率 Y 1 、                         面模型来说,F 为 13.7188,P 为 0.0002<0.01,表明
            Y 2 对液料比(A)、提取温度(B)和提取时间(C)的二次                     该模型水平极显著,失拟项的 F 为 3.9059,P 为
            多项式回归方程为:                                          0.0806>0.05 不显著;对于酪醇提取的响应面模型
              y 1   =  19.35  +  0.81A +  0.74B-0.27C + 0.029AB +   来说,F 为 4.8010,P 为 0.0111<0.05,表明该模型
                                                        2
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                   0.18AC  0.86BC  0.24A  0.52B  0.50C     水平是显著的,失拟项的 F 为 2.8951,P 为 0.1341>
              y 2  = 1.70 + 0.053A + 0.090B + 0.037C  0.072AB +   0.05 不显著。说明两种模型拟合程度高,预测准确
                                                 2
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                   0.17AC  0.15BC  0.12A  0.075B  0.055C    度高。两种模型都说明其他不可忽略的因素对实验
            2.1.2    方差分析
                                                               结果影响小,分析得出的 3 种因素对红景天苷提取
                 基于响应面的二次回归模型及其结果分析,分
                                                               率的影响非常客观。因此,两种模型可以分别用于
            别对红景天苷和酪醇进行了响应面实验回归方差分
                                                               分析 3 种因素对于红景天苷和酪醇提取率的影响。
            析,结果见表 4、5。
                                                                   由表 4 中的 F 和 P 可以看出,模型中一次项、
                 红景天苷和酪醇提取率的响应面图见图 2。
                                                               二次项、交互项对响应值的影响效果比较复杂,并
                   表 4    红景天苷响应面实验回归方差分析                      非简单的线性关系或平方关系。红景天苷提取的响
            Table 4    Variance analysis for the built regression model of   应面模型从 F 可以推断各因素对红景天苷提取率的
                    salidroside
                                                               影响程度的大小顺序为:液料比>提取温度>提取时
             方差来源      平方和    自由度      均方      F    P  r  o  b  >F  间。由表 5 可见,各因素对酪醇提取率的影响程度
               模型     37.127841   9   4.125316  13.7188   0.0002 ①
                A     10.422123   1   10.422123  34.6589   0.0002 ①  的大小顺序为:提取温度>液料比>提取时间。
                B      8.661858   1   8.661858  28.8052   0.0003 ①  2.1.3    响应面分析及优化
                C      1.133554   1   1.133554  3.7697   0.0809    各因素之间的交互作用对响应面实验模型的影
                AB     0.006860   1   0.006860  0.0228   0.8829   响可以从图 2 中给出的 3D 响应面图和等高线图直
                AC     0.259724   1   0.259724  0.8637   0.3746   观地做出观察。
                BC     5.887570   1   5.887570  19.5792   0.0013 ①
                 2
                A      1.413084   1   1.413084  4.6992   0.0554    由图 2 可见,对比图 2A 中的 3 个响应面图和
                 2
                B      6.680461   1   6.680461  22.2160   0.0008 ①  等高线图可以看出,提取温度和提取时间交互作用
                 2
                C      6.267688   1   6.267688  20.8433   0.0010 ①  的响应面图曲面最为陡峭,且其等高线为椭圆,说
               残差      3.007051   10   0.300705
                                                               明提取温度和提取时间交互作用对红景天苷提取的
             失拟误差      2.394100   5   0.478820  3.9059   0.0806
                                                               响应面模型的影响最显著(图 2A-c) ;其他两个响
              纯误差      0.612951   5   0.122590
              总离差     40.134892   19                           应面图曲面陡峭程度并不明显,等高线也较接近圆
                 ①代表极显著,P<0.01。                                形,说明液料比和提取温度、液料比和提取时间交
                                                               互作用对模型的影响并不显著(图 2A-a、b)。这进
                     表 5    酪醇响应面实验回归方差分析                      一步验证了方差分析的结果。
            Table 5    Variance analysis for the built regression model of
                    tyrosol                                        对比图 2B 中的 3 个响应面图和等高线图可以
                                                               看出,液料比和提取时间、提取温度和提取时间交
              方差来源     平方和    自由度     均方       F    P  r  o  b  >F
               模型     1.071465   9   0.119052   4.8010   0.0111 ②  互作用的响应面图曲面最为陡峭,且其等高线也为
                 A    0.045775   1   0.045775   1.8460   0.2041   椭圆,说明了液料比和提取时间、提取温度和提取
                 B    0.131011   1   0.131011   5.2833   0.0444 ②  时间交互作用对酪醇提取的响应面模型的影响最显
                C     0.021353   1   0.021353   0.8611   0.3753   著(图 2B-b、c);液料比和提取温度的响应面图曲
                AB    0.041339   1   0.041339   1.6671   0.2257
                AC    0.221081   1   0.221081   8.9155   0.0137 ②  面趋于平缓,等高线也近乎圆形,说明液料比和提
                BC    0.191262   1   0.191262   7.7130   0.0195 ②  取温度交互作用对模型的影响并不显著(图 2B-a)。
                A     0.340862   1   0.340862  13.7459   0.0041 ①  这一分析结果与方差分析结果一致。
                 2
                 2
                B     0.142796   1   0.142796   5.7585   0.0373 ②  2.1.4    优化结果及实验验证
                 2
                C     0.075184   1   0.075184   3.0320   0.1123
                                                                   通过 CCD 响应面实验设计方法,得到 LAEG40
               残差     0.247973   10   0.024797
              失拟误差    0.18431   5    0.036862   2.8951   0.1341   同步提取红景天中红景天苷和酪醇的理论最佳工艺
               纯误差    0.063663   5   0.012733                  条件为:LAEG40 与红景天根粉末的液料比为
               总离差    1.319438   19                            12.05∶1,提取温度 60 ℃,提取时间为 35 min,在
                 ①代表极显著,P<0.01;②代表显著,P<0.05。                   此条件下预测红景天苷的提取率为 20.0721 mg/g,
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