Page 101 - 201905
P. 101
第 5 期 吴 蓉,等: 红景天苷和酪醇的 DES 同步提取优化和回收 ·869·
如表 3 所示,对各个实验点进行多元非线性回 如表 4 和表 5 所示,对于红景天苷提取的响应
归拟合后,分别得到红景天苷和酪醇的提取率 Y 1 、 面模型来说,F 为 13.7188,P 为 0.0002<0.01,表明
Y 2 对液料比(A)、提取温度(B)和提取时间(C)的二次 该模型水平极显著,失拟项的 F 为 3.9059,P 为
多项式回归方程为: 0.0806>0.05 不显著;对于酪醇提取的响应面模型
y 1 = 19.35 + 0.81A + 0.74B-0.27C + 0.029AB + 来说,F 为 4.8010,P 为 0.0111<0.05,表明该模型
2
2
2
0.18AC 0.86BC 0.24A 0.52B 0.50C 水平是显著的,失拟项的 F 为 2.8951,P 为 0.1341>
y 2 = 1.70 + 0.053A + 0.090B + 0.037C 0.072AB + 0.05 不显著。说明两种模型拟合程度高,预测准确
2
2
2
0.17AC 0.15BC 0.12A 0.075B 0.055C 度高。两种模型都说明其他不可忽略的因素对实验
2.1.2 方差分析
结果影响小,分析得出的 3 种因素对红景天苷提取
基于响应面的二次回归模型及其结果分析,分
率的影响非常客观。因此,两种模型可以分别用于
别对红景天苷和酪醇进行了响应面实验回归方差分
分析 3 种因素对于红景天苷和酪醇提取率的影响。
析,结果见表 4、5。
由表 4 中的 F 和 P 可以看出,模型中一次项、
红景天苷和酪醇提取率的响应面图见图 2。
二次项、交互项对响应值的影响效果比较复杂,并
表 4 红景天苷响应面实验回归方差分析 非简单的线性关系或平方关系。红景天苷提取的响
Table 4 Variance analysis for the built regression model of 应面模型从 F 可以推断各因素对红景天苷提取率的
salidroside
影响程度的大小顺序为:液料比>提取温度>提取时
方差来源 平方和 自由度 均方 F P r o b >F 间。由表 5 可见,各因素对酪醇提取率的影响程度
模型 37.127841 9 4.125316 13.7188 0.0002 ①
A 10.422123 1 10.422123 34.6589 0.0002 ① 的大小顺序为:提取温度>液料比>提取时间。
B 8.661858 1 8.661858 28.8052 0.0003 ① 2.1.3 响应面分析及优化
C 1.133554 1 1.133554 3.7697 0.0809 各因素之间的交互作用对响应面实验模型的影
AB 0.006860 1 0.006860 0.0228 0.8829 响可以从图 2 中给出的 3D 响应面图和等高线图直
AC 0.259724 1 0.259724 0.8637 0.3746 观地做出观察。
BC 5.887570 1 5.887570 19.5792 0.0013 ①
2
A 1.413084 1 1.413084 4.6992 0.0554 由图 2 可见,对比图 2A 中的 3 个响应面图和
2
B 6.680461 1 6.680461 22.2160 0.0008 ① 等高线图可以看出,提取温度和提取时间交互作用
2
C 6.267688 1 6.267688 20.8433 0.0010 ① 的响应面图曲面最为陡峭,且其等高线为椭圆,说
残差 3.007051 10 0.300705
明提取温度和提取时间交互作用对红景天苷提取的
失拟误差 2.394100 5 0.478820 3.9059 0.0806
响应面模型的影响最显著(图 2A-c) ;其他两个响
纯误差 0.612951 5 0.122590
总离差 40.134892 19 应面图曲面陡峭程度并不明显,等高线也较接近圆
①代表极显著,P<0.01。 形,说明液料比和提取温度、液料比和提取时间交
互作用对模型的影响并不显著(图 2A-a、b)。这进
表 5 酪醇响应面实验回归方差分析 一步验证了方差分析的结果。
Table 5 Variance analysis for the built regression model of
tyrosol 对比图 2B 中的 3 个响应面图和等高线图可以
看出,液料比和提取时间、提取温度和提取时间交
方差来源 平方和 自由度 均方 F P r o b >F
模型 1.071465 9 0.119052 4.8010 0.0111 ② 互作用的响应面图曲面最为陡峭,且其等高线也为
A 0.045775 1 0.045775 1.8460 0.2041 椭圆,说明了液料比和提取时间、提取温度和提取
B 0.131011 1 0.131011 5.2833 0.0444 ② 时间交互作用对酪醇提取的响应面模型的影响最显
C 0.021353 1 0.021353 0.8611 0.3753 著(图 2B-b、c);液料比和提取温度的响应面图曲
AB 0.041339 1 0.041339 1.6671 0.2257
AC 0.221081 1 0.221081 8.9155 0.0137 ② 面趋于平缓,等高线也近乎圆形,说明液料比和提
BC 0.191262 1 0.191262 7.7130 0.0195 ② 取温度交互作用对模型的影响并不显著(图 2B-a)。
A 0.340862 1 0.340862 13.7459 0.0041 ① 这一分析结果与方差分析结果一致。
2
2
B 0.142796 1 0.142796 5.7585 0.0373 ② 2.1.4 优化结果及实验验证
2
C 0.075184 1 0.075184 3.0320 0.1123
通过 CCD 响应面实验设计方法,得到 LAEG40
残差 0.247973 10 0.024797
失拟误差 0.18431 5 0.036862 2.8951 0.1341 同步提取红景天中红景天苷和酪醇的理论最佳工艺
纯误差 0.063663 5 0.012733 条件为:LAEG40 与红景天根粉末的液料比为
总离差 1.319438 19 12.05∶1,提取温度 60 ℃,提取时间为 35 min,在
①代表极显著,P<0.01;②代表显著,P<0.05。 此条件下预测红景天苷的提取率为 20.0721 mg/g,