Page 123 - 《精细化工》2020年第12期
P. 123
第 12 期 郑成娟,等: 金樱子果渣中脂肪酸与玉米淀粉包合物的制备及性能 ·2485·
部结构占据较大空间,分子结构紧密,使得包合物 随着包合温度的升高,包合物对刚果红的吸附
的内部及表面的吸附位点减少。伍婵翠 [23] 和王建坤 率先增大后减小。当包合温度为 50 ℃时,刚果红
等 [24] 的研究表明,分子结构过于紧密不利于吸附的 的吸附效果最好,吸附率为 93.26%。温度升高有利
进行,而结构疏松有利于染料等小分子向吸附材料 于玉米淀粉颗粒的溶解和膨胀,使得与脂肪酸的包
内部渗透,并与吸附位点结合。因此,选取最佳投 合反应更加充分,当包合反应达到平衡后,因包合
料比为 8∶1。 反应是放热反应 [25] ,温度过高不利于玉米淀粉和脂
2.2.2 包合时间对吸附刚果红的影响 肪酸的包合,造成包合物发生分解反应,导致淀粉
在 1.2.4 节基础上,固定投料比为 8∶1、包合 糊化,包含物内部结构坍塌,空间变小,使包合物
温度 60 ℃,考察包合时间对吸附刚果红的影响, 的吸附位点减少。因此,选取最佳包合温度为 50 ℃。
如图 2 所示。随着包合时间的增加,包合物对刚果 2.3 星点设计-响应面优化实验结果
红的吸附率逐渐增大。当包合时间为 80 min 时,吸 2.3.1 星点设计研究结果
附率为 92.37%;随着时间的继续增加,吸附率趋于 采用 Design expert 8.05 软件对表 2 中的数据进
稳定。在包合过程中,玉米淀粉颗粒逐渐膨胀与脂 行二项式拟合,并对模型进行方差分析,得到二项
肪酸发生包合反应,当包合时间为 80 min 时,玉米 式拟合方程为 Y=93.13+0.11A+0.48B+0.26C+0.34AB–
2
2
2
淀粉颗粒不再膨胀,包合反应完成,在吸附刚果红 0.26AC–0.27BC–2.41A –1.39B –1.56C (P<0.0001,
2
时,包合物膨胀的内部结构和粗糙的表面更易于吸 R =0.9414)。
附染料分子,为染料分子提供了更多的吸附位点。
因此,选取最佳包合时间为 80 min。 表 2 星点设计编码值与实际值对照
Table 2 Comparison of coding values of central composite
design with actual values
编码值 实际值
序号 投料 包合时 包合温 Y/%
A B C
比 间/min 度/℃
1 –1 –1 –1 6 70 40 87.28
2 1 –1 –1 10 70 40 86.43
3 –1 1 –1 6 90 40 86.47
4 1 1 –1 10 90 40 88.56
5 –1 –1 1 6 70 60 88.12
6 1 –1 1 10 70 60 87.81
7 –1 1 1 6 90 60 87.80
图 2 包合时间对刚果红吸附率的影响 8 1 1 1 10 90 60 87.28
Fig. 2 Effect of inclusion time on the adsorption rate of 9 –1.682 0 0 4.64 80 50 86.39
Congo red
10 1.682 0 0 11.36 80 50 87.07
2.2.3 包合温度对吸附刚果红的影响 11 0 –1.682 0 8 63.18 50 87.80
在 1.2.4 节基础上,固定投料比为 8∶1、包合 12 0 1.682 0 8 96.82 50 91.44
13 0 0 –1.682 8 80 33 88.77
时间 80 min,考察包合温度对吸附刚果红的影响,
14 0 0 1.682 8 80 67 89.52
如图 3 所示。
15 0 0 0 8 80 50 92.15
16 0 0 0 8 80 50 93.66
17 0 0 0 8 80 50 93.48
18 0 0 0 8 80 50 92.97
19 0 0 0 8 80 50 92.89
20 0 0 0 8 80 50 93.46
2.3.2 模型拟合与方差分析
方差分析结果如表 3 所示。从二次多项式拟合
结果来看,模型 P<0.0001,表明该拟合模型具有极
2
显著性,失拟项 P>0.05,模型相关系数 R =0.9414,
说明二次多项式方程模型对数据拟合度很高,误差
图 3 包合温度对刚果红吸附率的影响
Fig. 3 Effect of inclusion temperature on the adsorption 小,模型可靠,可作为金樱子果渣中脂肪酸与玉米
rate of Congo red 淀粉包合工艺的分析测试模型。一次项 A(投料比)、