Page 102 - 精细化工2020年第2期

·304· 精细化工 FINE CHEMICALS 第 37 卷

表 1 Box–Behnken 实验设计与结果
Table 1 Box–Behnken design (BBD) experimental design and results
实验设计 实验结果
No. DPPH 自由基清除 FRAP/ TRAP/
X 1/% X 2/℃ X 3 TP/(mg GA/g) TF/(mg RT/g)
能力/(IC 50, g/L) (mmol Trolox/g) (mmol Trolox/g)
1 40 65 10 6.79 19.99 1.62 53.43 53.50
2 40 65 10 6.91 20.49 1.56 63.39 53.99
3 40 65 10 6.85 20.76 1.49 54.59 54.24
4 40 65 10 6.71 19.35 1.68 50.12 53.11
5 40 50 12 6.22 17.86 2.26 33.66 52.76
6 60 50 10 5.99 17.41 2.49 26.30 49.96
7 40 80 8 6.18 17.77 2.44 32.33 52.79
8 20 50 10 5.48 16.09 2.85 28.04 48.94
9 60 80 10 6.53 18.95 1.65 44.49 53.41
10 40 80 12 6.99 20.29 1.02 59.07 53.75
11 40 50 8 5.65 16.73 2.50 30.17 49.62
12 20 65 12 6.15 18.54 2.46 28.32 51.81
13 20 80 10 6.06 17.59 2.51 30.96 49.00
14 20 65 8 5.33 15.79 2.59 24.86 47.16
15 40 65 10 6.89 20.14 1.80 49.55 54.02
16 60 65 12 6.49 18.71 2.14 46.08 53.07
17 60 65 8 6.18 18.21 1.98 32.51 52.89

表 2 响应面多项式模型的方差分析
Table 2 ANOVA for response surface polynomial model
TP TF
来源
平方和 自由度 均方 F 值 P 值 平方和 自由度 均方 F 值 P 值
模型 4.18 9 0.46 76.57 <0.0001 ** 38.68 9 4.30 33.55 <0.0001 **
X 1 0.58 1 0.58 95.27 <0.0001 ** 3.88 1 3.88 30.27 0.0009 **
X 2 0.73 1 0.73 120.70 <0.0001 ** 5.30 1 5.30 41.35 0.0004 **
X 3 0.80 1 0.80 131.92 <0.0001 ** 6.48 1 6.48 50.58 0.0002 **
X 1X 2 0.0004 1 0.0004 0.066 0.8047 0.0004 1 0.0004 0.0031 0.9570
X 1X 3 0.070 1 0.070 11.58 0.0114 * 1.63 1 1.63 12.69 0.0092 **
X 2X 3 0.014 1 0.014 2.37 0.1672 0.48 1 0.48 3.77 0.0933
X 1 2 1.12 1 1.12 184.31 <0.0001 ** 10.12 1 10.12 79.01 <0.0001 **
X 2 2 0.37 1 0.37 61.55 0.0001 ** 5.33 1 5.33 41.63 0.0003 **
X 3 2 0.31 1 0.31 50.70 0.0002 ** 3.40 1 3.40 26.50 0.0013 **
残差 0.04 7 0.01 0.90 7 0.13
失拟项 0.02 3 0.01 0.74 0.5803 0.03 3 0.01 0.46 0.9851
纯误差 0.03 4 0.01 0.87 4 0.22
总误差 4.22 16 39.58 16
注：*显著性差异 P<0.05，**极显著性差异 P<0.01。

由表 2 可见，TP 和 TF 模型的 F 值分别为 76.57 TP 和 TF 的提取率不是简单的一次函数关系。在所
和 33.55，P<0.0001，说明该模型有统计学意义；TP 选实验范围内，比较三个因素的 F 值，各因素对 TP
和 TF 失拟项分别为 0.74 和 0.46，P>0.05，说明该 和 TF 得率的影响排序为 X 3 >X 2 >X 1 ，即 pH 值>提取
模型拟合度好、实验误差小；回归模型下，一次项 温度>乙醇体积分数。
2
2
2
2
（X 1 、X 2 、X 3 ）、二次项（X 1 、X 2 、X 3 ）对总酚和总 二次回归方程的复相关系数（R ）越接近 1，
2
黄酮的得率具有极显著影响（P<0.01）；交互作用项 模型的拟合优度越高。TP 和 TF 回归方程的 R 分别
2
（X 1 X 3 ）对总酚得率具有显著影响（P<0.05），对总 为 0.99 和 0.98，且 R Adj 分别为 0.98 和 0.95，说明
黄酮得率具有极显著影响（P<0.01），说明三因素与 预测值与实测值高度相关，可分别解释 98% TP 和