Page 103 - 精细化工2020年第2期

第 2 期 陈小强，等: 响应面法优化提取黄檗果实总酚和总黄酮及其抗氧化活性 ·305·

95% TF 响应值的变化，具有较好的实用性 [21] 。TP 率的回归模型适用性进行了检测，结果见图 2。图
和 TF 回归方程的变异系数（CV%）分别为 1.23 和 2a（TP）和图 2d（TF）的正态概率图显示，大部分
1.93，标志着模型具有较好的充分性、高精度及可靠 点的分布接近一条直线，说明模型稳定、精确且符
性。此外，TP 和 TF 回归方程的信噪比（Adeq precision） 合正态分布。内部学生化残差图〔图 2b（TP）和图
分别为 27.02 和 17.19，说明具有充分的信号来响应 2e（TF）〕显示，所有数据点均分布于±3 范围内，
模型。综上分析，所建模型的准确性和可信度较高， 说明模型与 TP 和 TF 得率的符合程度令人满意。图
可用于提取和预测分析 TP 和 TF 的提取率。 2c（TP）和图 2f（TF）显示出模型预测值与实测值
2.2.2 模型适用性诊断 情况，所有数据点分布近似直线，说明模型的预测
应用正态概率图、内部学生化残差图和预测与 值与实测值高度一致 [22] 。因此，模型可用于后续不
实测值图等 3 种诊断图对黄檗果实总酚和总黄酮得 同参数间的交互作用分析。

a、d—正态概率百分数；b、e—内部学生化残差；c、f—预测与实测值
图 2 总酚（a、b、c）和总黄酮（d、e、f）得率模型适用性诊断图
Fig. 2 Diagnostic plots for model adequacy for yield of TP (a, b, c) and TF (d, e, f)

2.2.3 响应面分析 响应值，即虽然等高线所对应的实验条件不同，但
三维响应面图是响应值对各影响因子所构成的 是能够产生相同的实验结果 [23] ，可用于研究和显示
曲面图，可以直观地判断出不同影响因子交互作用 不同提取影响因子及其相互作用对黄檗果实 TP 和
对响应值的影响趋势以及响应值的变化范围。等高 TF 得率的影响。提取参数交互作用对黄檗果实总酚
线表示在此条线上所有实验方案都能够得到相同的 和总黄酮得率的响应曲面图见图 3。