Page 58 - 《精细化工》2020年第4期
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·692·                             精细化工   FINE CHEMICALS                                 第 37 卷

                                                                   图 5 为不同水热温度下制备的碳球的氮气吸脱
                                                               附曲线及利用 BJH 方法计算的孔径分布。由氮气吸
                                                               脱附曲线分析,4 种材料均为Ⅳ型吸附等温线,P/P 0 <
                                                               0.1 时,微孔起主要贡献作用;P/P 0 >0.4 后出现了明
                                                               显的滞后环,滞后环的产生是由于存在毛细管凝聚
                                                               现象,该现象多发生于含有介孔的材料中。由孔径
                                                               分布图可以看出,随着水热温度的升高,碳球的孔
                                                               径逐渐增大,且孔隙尺度的范围较大。具体的比表
                                                               面数据及平均孔径数据见表 2。随着水热温度升高,

                 图 3    不同 TEOS 制备碳球的氮气吸脱附曲线                   碳球的比表面积减小,结合图 4 共同分析,无水热
            Fig.  3  N 2   adsorption-desorption  isotherms  of  carbon   条件下碳球比表面积较大的原因是碳球间的粘连形
                    spheres prepared with different TEOS dosage
                                                               成假空隙造成的。碳球的平均孔径都随着水热温度
                 表 1    不同 TEOS 制备的碳球的比表面积数据                   的升高而增大,因为硅基材料随水热温度升高逐渐
            Table  1    Specific  surface  data  of  carbon  spheres  prepared   粗化,导致多孔结构的重组。综合分析,选择水热
                    with different TEOS dosage
                                                               温度 100  ℃作为优化条件。
               TEOS/   比表面积/     总孔容/    介孔孔容     平均孔径/
                mL       (m /g)   (cm /g)   占比/%     nm
                          2
                                   3
                 0       389     0.451      –        <2
                 2       910     0.935     85.30     4.6
                 3       951     1.029     87.36     4.9
                 4      1037     1.320     95.45     5.1

            2.1.4    水热温度对碳球表面及孔径的影响
                 对于硅基材料,水热处理常被用来调节其结构
            特性,在高温高压反应釜内,为了降低表面能,反应
            物缩合聚合产物更趋向于形成球形。图 4 为不同水
            热温度下制备的碳球的 SEM 图。在没有水热处理的
            条件下,碳球彼此之间的粘连严重,球形度不佳;
            随着水热温度的升高,碳球单一分散,表面逐渐粗
            糙;但当水热温度达到 120  ℃时,碳球表面褶皱明
            显,碳球挤压变形,表明过高的水热温度会使碳球
            的稳定性变差。同时,由图 4 分析可知,水热温度
            对碳球的粒径影响较小。




                                                               图 5    不同水热温度碳球的氮气吸脱附曲线(a)及孔径
                                                                    分布(b)
                                                               Fig.  5    N 2   adsorption-desorption  isotherms  (a)  and  pore
                                                                     size  distribution  curves  (b)  of  carbon  spheres
                                                                     prepared at different HT temperatures

                                                                 表 2    不同水热温度下制备的碳球的比表面积数据
                                                               Table  2    Specific  surface  data  of  carbon  spheres  prepared
                                                                      at different HT temperatures
                                                                水热温度/    比表面积/     总孔容/     介孔孔容    平均孔径/
                                                                                      3
                                                                            2
                                                                  ℃       (m /g)   (cm /g)   占比/%      nm

                                                                 未水热       1434     1.335    87.5      3.7
                  a—未水热处理; b—80  ℃; c—100  ℃; d—120  ℃
                                                                  80       952      1.033    87.4      5.1
                    图 4    不同水热温度下碳球的 SEM 图                       100      979      1.786    93.3      8.8
            Fig. 4    SEM images of carbon spheres prepared at different
                   hydrothermal temperatures                      120      780      1.774    92.9      13.0
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