Page 132 - 精细化工2019年第8期

·1620· 精细化工 FINE CHEMICALS 第 36 卷

表 2 响应曲面法实验设计及结果
Table 2 Experimental design and results of response surface methodology
萃取条件 实验结果 萃取条件 实验结果
序号 序号
X 1/℃ X 2/(mL/g) X 3/min Y 1/(mg/g) Y 2/(mg GAE/g) X 1/℃ X 2/(mL/g) X 3/min Y 1/(mg/g) Y 2/(mg GAE/g)
1 0 0 0 4.070.03 14.550.07 10 ＋1 0 ＋1 3.820.04 8.850.09
2 0 －1 －1 3.680.04 13.070.03 11 0 ＋1 ＋1 3.740.02 14.410.07
3 ＋1 －1 0 3.420.03 10.710.05 12 －1 0 ＋1 3.950.03 11.260.11
4 －1 0 －1 4.010.01 7.900.04 13 ＋1 0 －1 3.910.05 14.090.05
5 0 －1 ＋1 3.650.04 4.170.09 14 0 0 0 4.120.03 15.990.03
6 －1 ＋1 0 3.920.05 12.330.03 15 ＋1 ＋1 0 3.820.02 15.580.09
7 0 0 0 4.100.04 15.200.03 16 －1 －1 0 3.850.04 9.810.06
8 0 0 0 4.110.03 15.430.05 17 0 0 0 4.090.03 15.510.10
9 0 ＋1 －1 4.030.02 11.240.08

表 3 微波萃取树莓果渣总花色苷和总多酚回归模型系数的显著性检验报告
Table 3 Significance test report of regression models coefficients on microwave-assisted extraction of total anthocyanins and
polyphenols from raspberry pomace
总花色苷 总多酚
因素
平方和 自由度 均方 F P 平方和 自由度 均方 F P
**
模型 0.6704 9 0.0740 21.61 0.0003 132.10 9 14.66 59.72 <0.0001**
一次项
**
**
X 1 0.0740 1 0.0740 21.59 0.0025 7.87 1 7.88 31.99 0.0008
**
**
X 2 0.1100 1 0.1101 31.46 0.0008 20.25 1 20.25 82.40 <0.0001
X 3 0.0290 1 0.0289 8.39 0.0230 * 2.63 1 2.63 10.66 0.0136 *
二次项
X 1 2 0.0481 1 0.0481 13.97 0.0072 18.38 1 18.36 74.79 <0.0001
**
**
**
**
X 2 2 0.3001 1 0.2999 87.22 <0.0001 5.52 1 5.54 22.59 0.0021
**
X 3 2 0.0340 1 0.0341 9.77 0.0166 * 31.30 1 31.29 127.26 <0.0001
交互项
X 1X 2 0.2701 1 0.0270 7.93 0.0258 * 13.36 1 1.38 5.63 0.0495 *
**
X 1X 3 0.0005 1 0.0004 0.12 0.7430 18.65 1 18.66 75.93 <0.0001
ns
ns
**
X 2X 3 0.0170 1 0.0171 4.92 0.0621 20.54 1 20.52 83.50 <0.0001
失拟项 0.0150 3 0.0050 2.12 0.2420 0.62 3 0.22 0.78 0.5692
误差 0.0091 4 0.0023 1.09 4 0.26
C.V. 2.17 3.95
R 2 0.9656 0.9869
注：**为差异极显著（P<0.01）；*为差异显著（P<0.05）；ns 为差异不显著（P>0.05）。

2 2 说明方程拟合充分，回归方程显著，可以较好地描
响的主次顺序为 X 2 >X 1 >X 3 ；方程二次项中 X 1 、X 2
2
为极显著，X 3 为显著；各交互项 X 1 X 2 为显著，其余 述各因素与响应值的真实关系，该方程可以确定树
均不显著。方程（5）一次项中 X 1 、X 2 为极显著， 莓果渣总花色苷和总多酚含量的最佳提取工艺条件。
X 3 为显著，各因素对树莓果渣总多酚含量影响的主 2.2 树莓果渣总花色苷和总多酚含量的响应面分析
2
2
2
次顺序为 X 2 >X 1 >X 3 ；方程二次项中 X 1 、X 3 、X 3 均为 依据响应面得到的回归方程，建立响应值与实
极显著；各交互项 X 1 X 3、X 2 X 3 为极显著，X 1 X 2 为显 验因素的三维空间的曲面图，确定最大目标成分含
著。结果表明实验因素对响应值不是简单的线性关 量提取条件。如图 1 所示，各图表示萃取温度、液
系，总花色苷和总多酚模型中（P<0.001），多元回 料比和萃取时间任意一个变量取零水平时，其余两
2
归关系显著，相关系数（R ）分别为 0.9656、0.9869， 个变量对目标成分含量的影响。这些图可以直观反
变异系数（C.V.）分别为 2.17、3.95，失拟项分别为 映出各因素对目标成分含量的影响，确定最佳提取目
0.2420（P>0.05）和 0.5692（P>0.05），失拟均不显著， 标成分的工艺参数范围以及各参数之间的相互作用。